报告摘要：

数学是人工智能的底层根基，是AI在生物医药交叉领域落地的关键。本报告面向以经典分类学习任务为例，讲解AI核心数学原理，阐释模型训练的参数优化机制与推理预测过程。进一步介绍三大前沿应用：蛋白质大语言模型的AI实现与下游应用；AI赋能大规模虚拟药物筛选；以及多肽功能的AI高效识别。报告串联数学基础、深度学习与生物医学研究，揭示以数学为基础的人工智能如何从海量生物数据中挖掘功能分子与候选药物，帮助本科生建立AI与生命科学交叉方向的整体认知，理解该领域研究的机遇与局限。

报告人简介：

柳军涛，山东大学数学与统计学院教授，博士生导师，省部级青年专家，山东大学“未来计划”学者，美国加州大学河滨分校联合培养博士，中国运筹学会理事。主要研究领域为生物医学大数据的分析和处理，蛋白质大语言模型设计与应用，无序蛋白功能预测，以及AI驱动的大规模药物筛选与功能肽设计等。在Genome Research，Genome Biology，Research，GigaScience, Structure，Communications biology, Patterns，Star Protocols，Plos Computational Biology等国际顶级期刊以第一作者或通讯作者发表论文30余篇，并获得国家发明专利10项，实施转化一项。主持国家自然科学基金2项，主持山东省自然科学基金1项，主持博士后基金1项，主持科技部重点研发计划子课题一项。担任中国运筹学会理事，山东省数学会数学与生物医学交叉专委会秘书长，以及Molecular Therapy Nucleic Acids，BMC Bioinformatics等多个国际期刊的编委或客座编辑。

报告时间：2026.10.24（周六） 15:00-16:00

报告地点：主楼124会议室